Inhalt

Введение.......................................................................................................... 2

1 ist. SPPR- Data Warehouse ......................................................................... 3

2. Analytisches System .............................................................................. 6

3. Typen СППР................................................................................................. 7

4. Bereich применения................................................................................... 8

5. Markt СППР.............................................................................................. 11

Заключение.................................................................................................... 12

Liste литературы....................................................................................... 14

Einführung

Management von Großunternehmen das Bedürfnis nach zuverlässigen Informationen zu verschiedenen Aspekten der Geschäftstätigkeit des Unternehmens, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen. Von Dies hängt von der Qualität der Unternehmensführung, die Fähigkeit, effektiv Planung seiner Tätigkeiten, Überleben angesichts des harten Wettbewerbs. In diesem Fall sind von entscheidender Bedeutung, visuellen Form von Daten, Geschwindigkeit der Produktion von neuen Arten der Berichterstattung, die Fähigkeit zur Analyse der derzeitigen und historische Daten. Systeme, die solche Möglichkeiten genannt werden Decision Support System (DSS). Sie haben sich in einem breiten angewendet verschiedenen Sektoren: Telekommunikation, Finanzdienstleistungen, Handel, Industrie, Medizin und vielen anderen.

DSS besteht aus zwei Komponenten: einem Data Warehouse und Analyse-Tools. Das Data Warehouse bietet eine einheitliche Speicherumgebung von Unternehmensdaten, in Strukturen, die für analytische optimiert organisiert Operationen. Analyse-Tools ermöglichen dem Endverbraucher, der nicht Know-how in der Informationstechnologie, Navigation und Präsentation von Daten in Bezug auf die Fachrichtung. Für Nutzer unterschiedliche Qualifikationen, DSS haben verschiedene Arten von Zugangsschnittstellen ihre Dienste.

1. SPPR- Data Warehouse


Die Besonderheiten von analytischen Systemen macht es praktisch für sie unmöglich, den direkten Einsatz an Betriebsdaten. Dies ist aufgrund der unterschiedlichen Gründe, einschließlich der Fragmentierung von Daten und speichert sie in Formaten verschiedenen Datenbanken und verschiedene Teile ein Unternehmensnetzwerk, aber das Am wichtigsten ist, die Nichtanwendbarkeit von Datenstrukturen für Betriebssysteme Aufgabenanalyse. Zu diesen Zwecken schafft spezialisierte Umgebung Lagerung, genannt Data Warehouse (Data Warehouse).

Ein Data Warehouse ist ein Datenbank-spezifische Struktur, die Informationen über den Produktionsprozeß des historischen Kontext. Der Hauptzweck der Lagerung - eine schnelle Umsetzung zu gewährleisten beliebige analytische Abfragen.

Laut einer Studie der META Group, 90-95% der Fortune-2000-Unternehmen, aktiv die Data-Warehouse, um einen Vorteil im Wettbewerb zu gewinnen kämpfen und bekommen eine viel größere Rendite für ihre Investition. Drei-Jahres- studieren die Erfahrungen der 62 Organisationen durchgeführt International Data Corporation (IDC) festgestellt, dass diese Organisationen erhielten durchschnittlich 400 Prozent Rendite für ihre Investition in die DSS-System. Wir listen die wichtigsten Vorteile von Data Warehousing:

· nbsp; nbsp; nbsp; nbsp; Alles aus einer Hand Informationen: Das Unternehmen wird überprüft einheitlichen Informationsumgebung für die alle Referenz- und Analyseanwendungen auf das Thema gebaut werden Feld, das bei der Lagerung integriert ist. Dies...


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